maio 23, 2024

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Bard AI do Google agora pode escrever e executar código para responder a uma pergunta Ars Technica

Bard AI do Google agora pode escrever e executar código para responder a uma pergunta Ars Technica

Ele pode fornecer modelos grandes de linguagem (LLMs), como ChatGPT e Google Bard alguns Respostas decentes para certos tipos de perguntas, mas, ironicamente, esses computadores são muito ruins em computação. O Google tem uma nova solução para tentar obter modelos de linguagem para realizar tarefas simples, como matemática, certo: obter IA Escreva um programa. O Google diz que agora, quando você pede ao Bard uma tarefa “computacional” como matemática ou manipulação de strings, em vez de mostrar a saída de um modelo de linguagem, esse modelo de linguagem escreverá um programa, executará esse programa e mostrará a saída disso programa para o usuário como uma resposta.

Uma postagem no blog do Google fornece um exemplo de entrada que “inverte a palavra ‘pirulito’ para mim”. O ChatGPT inverte essa questão e dá a resposta incorreta “pillopoL”, porque os modelos de linguagem veem o mundo em pedaços de palavras, ou “símbolos”, e eles não são muito bons nisso. Aqui está um exemplo de saída do Bard:

Google

Você obtém a saída correta como “popilloL”, mas o mais interessante é que também Inclui código python Escrevi para responder à pergunta. Isso é ótimo para pessoas interessadas em programar para ver o que está por trás do capô, mas uau, essa é provavelmente a saída mais assustadora de todas para pessoas normais. Também não é particularmente relevante. Imagine se o Gmail mostrasse um bloco de código quando você apenas pedisse para buscar o e-mail. É estranho. Apenas faça o trabalho que você pediu, legal.

O Google compara um modelo de IA que escreve um programa a humanos fazendo divisões longas, pois é um modo diferente de pensar:

Esta abordagem é inspirada por um dualismo bem estudado na inteligência humana, que é abordado especificamente no livro de Daniel Kahneman Pensando rápido e devagarSepare o pensamento do “Sistema 1” e do “Sistema 2”.

  • O pensamento do Sistema 1 é rápido, intuitivo e fácil. Quando um músico de jazz improvisa na hora ou quando alguém pensa em uma palavra e a vê aparecer na tela, está usando o pensamento do Sistema 1.
  • Em contraste, o pensamento do Sistema 2 é lento, deliberado e trabalhoso. Quando você faz uma divisão longa ou aprende a tocar um instrumento, está usando o Sistema 2.

Nessa analogia, o LLM pode ser visto como operando apenas no Sistema 1 – produzindo um texto rapidamente, mas sem pensar muito. Isso leva a alguns recursos incríveis, mas pode ser insuficiente de maneiras surpreendentes. (Imagine que você está tentando resolver um problema de matemática usando o Sistema 1 sozinho: você não pode parar e fazer as contas, você só precisa anotar a primeira resposta que vier à mente.) Os cálculos clássicos estão intimamente alinhados com o Sistema 2 pensamento: é uma fórmula e um processo inflexível, mas a sequência certa de etapas pode levar a resultados impressionantes, como soluções de divisão longas.

O Google diz que o método “código em tempo real” também será usado para perguntas como: “Quais são os fatores primos de 15.683.615?” e “Calcule a taxa de crescimento de minhas economias”. A empresa diz: “Até agora, vimos esse método melhorar a precisão das respostas de Bard a problemas matemáticos e de palavras baseados em numeramento em nossos conjuntos de dados de desafio interno em cerca de 30%”. Como de costume, o Google avisa Bard que “você pode não acertar” por interpretar mal sua pergunta ou apenas, como todos nós, escrever um código que não funciona na primeira vez.

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Bard está codificando rapidamente as respostas agora, se você quiser tentar em bard.google.com.