As ações da Nvidia subiram para cerca de US$ 1.200 por ação – um aumento de 287% desde que o relatório de lucros do designer de chips de maio de 2023 acendeu a febre da IA ​​generativa.

Com as ações caindo para cerca de US$ 120 por ação na segunda-feira – quando a divisão de 10 por 1 da empresa entrar em vigor – o preço de suas ações retornará para US$ 1.200?

Aqui estão quatro motivos que podem acontecer até 2026 – o primeiro é novo e os três últimos ainda estão em vigor desde maio passado. Forbes correspondência:

• Os governos temem ficar para trás na corrida para dominar a IA generativa. Suas compras de chips aumentaram a receita da Nvidia, de acordo com Jornal de Wall Street;
• Excelente desempenho e perspectivas da Nvidia;
• Os investimentos de crescimento bem-sucedidos da Nvidia; E
• A liderança do CEO Jensen Huang – o que também pode ser o maior risco de investimento da Nvidia se ele deixar o cargo sem um sucessor mais capaz.

Outro risco é a atitude bipolar que os líderes empresariais adotam em relação à IA generativa.

Como é isso? Os CEOs hospedam preocupações concorrentes. Eles temem ser deixados para trás no boom generativo da IA, mesmo que a possibilidade de alucinações de IA possa prejudicar a reputação de uma empresa.

Esse estresse pode dificultar a implementação de aplicações de IA generativas de alto retorno, de acordo com meu novo livro, Brain Rush: como investir e competir no mundo real da IA ​​generativa.

Sem isso, pode ser difícil manter a procura pela tecnologia Nvidia.

Sovereign AI adicionou US$ 10 bilhões à receita da Nvidia

Se as ações da Nvidia – em um cenário otimista – continuarem a subir à taxa anual de 287% que desfrutaram entre maio de 2023 e a última sexta-feira, as ações pós-desdobramento da empresa poderão chegar a US$ 1.200 em algum momento de 2026, de acordo com minha análise.

E aqui está uma nova fonte de crescimento que alimenta o aumento: os governos na Ásia, no Médio Oriente, na Europa e nas Américas estão a comprar GPUs em massa à medida que constroem instalações domésticas de computação de IA, observou o relatório. revista.

O desejo dos países de desenvolverem uma IA soberana através da formação de grandes modelos linguísticos na sua própria língua, utilizando dados dos cidadãos, está a impulsionar esta procura. Por trás deste imperativo está “a busca de uma maior autossuficiência estratégica em meio à escalada das tensões entre os Estados Unidos e a China”. revista livros.

A Nvidia espera que os gastos soberanos em inteligência artificial aumentem as receitas de 2024 em US$ 10 bilhões, disse a empresa no mês passado. Se a procura dos países pela construção das suas próprias capacidades generativas de IA continuar a aumentar, esses gastos poderão ajudar a Nvidia a diversificar os seus fluxos de receitas.

Este fluxo de receita poderia apoiar a capacidade da Nvidia de capitalizar o boom generativo da IA ​​se a demanda dos data centers diminuir. “A questão é: como eles podem continuar com esse impulso?” Angelo Zino, analista da CFRA Research, disse revista. “A IA soberana é uma nova forma de gerar receitas maiores.”

Três impulsionadores de crescimento da Nvidia

Além da demanda soberana de IA por chips Nvidia, existem outros impulsionadores do crescimento da Nvidia, sobre os quais escrevi em maio Forbes Compartilhe, incluindo:

• Outlook – Resultados e previsões vencedoras do primeiro trimestre. No primeiro trimestre fiscal de 2025 da empresa, a Nvidia superou as expectativas de crescimento de receita de 237% em US$ 1,78 bilhão e registrou uma margem bruta acima do esperado de 78,4%. Ei, ei! finança. A empresa também espera que sua receita cresça 197% no trimestre atual, superando as expectativas dos analistas revista livros.
• Investimentos de crescimento da Nvidia. O ritmo agressivo de introdução de novos produtos da Nvidia impulsionará o crescimento futuro. Os exemplos incluem chips Blackwell que Huang disse que gerariam “muita receita” para a Nvidia em 2024, juntamente com a linha InfiniBand de rápido crescimento da empresa, observei em maio. Aumento de 427% da Nvidia na receita de provedores de serviços em nuvem – totalizando US$ 22,6 bilhões em receita, indicou… O jornal New York Times – Pode desacelerar no futuro. Desde Huang Hu Crie o futuro CEO, como discuti em Corrida cerebralum influxo de novos investimentos de crescimento poderia ajudar a manter o crescimento da Nvidia.
• O talento de liderança de Huang é de classe mundial. Hwang está no topo de uma classe de elite de líderes que fundaram a empresa, tornaram-na pública e mantiveram o controlo como CEO mais de três anos após a oferta pública inicial da empresa, como observei numa coluna de Maio. Sua capacidade de fornecer e vender GPUs líderes do setor enquanto navega em novas ondas de demanda é de valor excepcional. A capacidade da Nvidia de sustentar um crescimento acima das expectativas depende de ele permanecer como CEO – e eventualmente nomear um sucessor pelo menos tão talentoso quanto Huang.

As empresas podem encontrar aplicações de IA generativas de alto retorno?

Com base nas minhas entrevistas com dezenas de líderes empresariais, a IA generativa nas empresas está presa numa batalha bipolar, Brain Rush observou.

A pressão dos pares está a forçar os CEOs a dizer a Wall Street como a IA produtiva irá transformar os seus negócios. Enquanto isso, os CEOs temem que os chatbots de IA tenham alucinações, prejudicando a reputação das suas empresas.

Esse medo tem base na realidade. Por exemplo, a IA do Google aconselhou as pessoas a adicionar cola à pizza. E Criado chatbot de IA da Air Canada Política de reembolso ao cliente – Um tribunal canadense forçou a companhia aérea a emitir um reembolso real com base em sua política criada por IA.

Esta batalha bipolar tem implicações importantes para os negócios. Dos 200 a 300 experimentos de IA que as empresas estão desenvolvendo, elas implementaram apenas 10 a 15 internamente e lançaram talvez um ou dois para clientes e outras partes interessadas, de acordo com minha entrevista de 3 de junho com Liran Hasson, CEO da Aporia, uma empresa A Manhattan A startup baseada em IA oferece barreiras para proteger as empresas de alucinações de IA.

A menos que aplicações de alto retorno desse processo surjam de experimentos generativos de IA, a onda de demanda por GPUs Nvidia poderá diminuir no longo prazo.

Entretanto, o receio dos líderes empresariais e políticos de ficarem para trás na corrida da IA ​​generativa poderá fazer disparar a procura pelos chips da Nvidia – e pelas acções da empresa.