fevereiro 27, 2024

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Um experimento de IA desconstrói varreduras cerebrais para revelar o que as pessoas estão pensando: ScienceAlert

Um experimento de IA desconstrói varreduras cerebrais para revelar o que as pessoas estão pensando: ScienceAlert

cientistas segunda-feira disse Eles encontraram uma maneira de usar a varredura cerebral e a modelagem de IA para copiar a “essência” do que as pessoas estão pensando, no que foi descrito como um passo em direção à leitura da mente.

Embora o objetivo principal do decodificador de linguagem seja ajudar pessoas que perderam a capacidade de se comunicar, cientistas americanos eu confesso A tecnologia levantou questões sobre “privacidade mental”.

Com o objetivo de dissipar tais preocupações, eles realizaram testes mostrando que seu decodificador não poderia ser usado em qualquer pessoa que não tivesse permissão para treinar sua atividade cerebral por muitas horas dentro de um scanner de ressonância magnética funcional (fMRI).

Pesquisas anteriores mostraram que um implante cerebral pode permitir que pessoas que não podem mais falar ou escrever soletrarem palavras ou até mesmo frases.

Essas “interfaces cérebro-computador” concentram-se na parte do cérebro que controla a boca quando ela tenta formar palavras.

Alexander Huth, neurocientista da Universidade do Texas em Austin e coautor de A Novo estudoEle disse que o decodificador de linguagem de sua equipe “funciona em um nível totalmente diferente”.

“Nosso sistema realmente funciona no nível de ideias, semântica e significado”, Huth Em coletiva de imprensa online.

É o primeiro sistema capaz de reconstruir a linguagem contínua sem um transplante de cérebro, segundo o estudo publicado na revista Brain. neurociência natural.

mais profundo que a linguagem

Pesquisadores se preparam para coletar dados de atividade cerebral no Centro de Imagens Biomédicas da Universidade do Texas, em Austin. (Nolan Zink/Universidade do Texas em Austin)

Isso permitiu aos pesquisadores mapear como palavras, frases e significados desencadeiam respostas em áreas do cérebro conhecidas por processar a linguagem.

Eles alimentaram esses dados em um modelo de linguagem de rede neural que usava GPT-1, o predecessor da tecnologia de inteligência artificial que mais tarde foi implantada no imensamente popular ChatGPT.

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O modelo foi treinado para prever como o cérebro de cada pessoa responderia ao discurso percebido e, em seguida, restringiria as opções até encontrar a resposta mais próxima.

Para testar a precisão do modelo, cada participante ouviu uma nova história em uma máquina fMRI.

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O primeiro autor do estudo, Jerry Tang, disse que o decodificador pode “restaurar a essência do que o usuário estava ouvindo”.

Por exemplo, quando a postagem dizia “Ainda não tenho minha carteira de motorista”, o formulário retornava com “Você nem começou a aprender a dirigir ainda”.

Os pesquisadores admitiram que o decodificador lutava com pronomes pessoais como “eu” ou “ela”.

Mas mesmo quando os participantes refletiam sobre suas próprias histórias – ou assistiam a filmes mudos – o decodificador ainda era capaz de captar “a essência”. Ele disse.

Isso mostrou que “decodificamos algo mais profundo do que a linguagem e depois a transformamos em linguagem”, disse Huth Ele disse.

Como uma varredura fMRI é muito lenta para captar palavras individuais, ela coleta “uma confusão de informações em alguns segundos”. Ele disse.

“Assim podemos ver como a ideia se desenvolve, embora as palavras exatas se percam.”

As previsões do decodificador foram coletadas enquanto o usuário ouvia as histórias.  O texto mostra a motivação real em oposição à motivação desconstruída.
Comparando o texto que a pessoa ouviu com a saída do decodificador semântico. (Universidade do Texas em Austin)

Advertência moral

David Rodriguez Arias Filhen, professor de bioética da Universidade de Granada, na Espanha, que não participou da pesquisa, disse que a pesquisa foi além do que foi alcançado com interfaces cérebro-computador anteriores.

Isso, disse ele, nos aproxima de um futuro em que as máquinas são “capazes de ler mentes e transcrever pensamentos”, alertando que isso pode acontecer contra a vontade das pessoas, como quando elas estão dormindo.

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Os pesquisadores anteciparam tais preocupações.

Eles fizeram testes mostrando que um decodificador não funciona em uma pessoa se ela ainda não tiver sido treinada em sua própria atividade cerebral.

Os três participantes também conseguiram facilmente bloquear o decodificador.

Ao ouvir um podcast, os usuários foram solicitados a contar até sete, nomear animais e imaginar ou contar uma história diferente em sua mente. Todas essas táticas “sabotaram” o decodificador, os pesquisadores Ele disse.

Em seguida, a equipe espera acelerar o processo para que possam decodificar as varreduras cerebrais em tempo real.

Eles também pediram regulamentos para proteger a privacidade mental.

“Nossa mente tem sido até agora a guardiã de nossa privacidade”, disse o bioeticista Rodriguez Arias Vilhen.

“Esta descoberta pode ser um primeiro passo para comprometer esta liberdade no futuro.”

© AFP