O MeerKAT consiste em 64 antenas e serve como precursor do telescópio Square Kilometer Array (SKA), fornecendo sensibilidade 50 vezes maior e capacidades de varredura do céu 10.000 vezes mais rápidas em comparação com os telescópios existentes.
Também ajudando Suricato Varredura de Absorção Direta (MALS).Shaya Dhanani“ARTIP foi construído para MALS, no MeerKAT. O co-investigador principal é Neeraj Gupta do Centro Interuniversitário de Astronomia e Astrofísica (IUCAA) em Pune. Esta colaboração está ativa desde 2017, com o objetivo de automatizar o processamento de dados , rotulagem, calibração e imagem.
Descobertas
Gupta da IUCAA reconhece a contribuição da empresa no aproveitamento de ferramentas e práticas contemporâneas de engenharia de software para processar mais de 1 petabyte (petabyte) de dados MeerKAT, permitindo descobertas inovadoras e beneficiando toda a comunidade astronômica.
O ARTIP levou a descobertas importantes, como a detecção do radical hidroxila (OH), uma importante espécie química em toda a atmosfera terrestre. galáxiaE identificar átomos massivos de hidrogênio (átomos de Rydberg) em uma galáxia distante.
“Os dados recolhidos pelo Chandrayaan-3 são uma riqueza para cientistas de todo o mundo…” diz o cientista da ISRO.
“…Duas grandes descobertas durante a pesquisa podem ser atribuídas ao ARTIP. “Uma publicação sobre MALS na revista astronômica internacional, Proceedings of Science, elogia o trabalho no processamento de dados MALS usando ARTIP”, disse Dhanani.
Como funciona o Artib?
ARTIP é um pipeline altamente configurável e personalizável projetado para processar dados gerados pelo MeerKAT. “A implantação está configurada para MeerKAT, mas a alta configurabilidade permite que seja usada em dados produzidos pelos telescópios das classes uGMRT e VLA”, disse Dhanani.
“Ele pode ser implantado em uma variedade de infraestruturas, desde um desktop de nível de consumidor até um cluster de vários nós de última geração. Ele consiste em quatro sub-linhas individuais, incluindo uma linha de calibração, que se adapta a diferentes estágios do fluxo de trabalho de processamento de dados. ”, acrescentou ela.
Um pipeline de calibração (ARTIP-CAL) é usado para calibrar os dados em relação a fontes astronômicas conhecidas e extrair a fonte de interesse ou fonte alvo.
“Usando o pipeline de imagem de cubo (ARTIP-CUBE), o alvo calibrado é então usado para gerar imagens do céu usando o pipeline de imagem contínua (ARTIP-CONT)… Todos esses pipelines funcionam em conjunto com o pipeline de diagnóstico (ARTIP), ” ele acrescentou. Dhanani: “-DIAGNOSTICS) que fornece insights analíticos sobre processamento de dados, qualidade de dados e imagens e atua como um canal de garantia de qualidade.”
cooperação
A equipe da Thoughtworks consistia inicialmente de quatro a cinco membros baseados em Pune, na Índia, mas desde então se expandiu para incluir membros de outros locais como Bengaluru. Atualmente, eles estão focados em apoiar a divulgação de declarações públicas.
O envolvimento da empresa vai além do desenvolvimento do ARTIP, disse Dhanani, acrescentando que faz parte da SKA-Índia e está ativamente envolvida no futuro desenvolvimento de software para o telescópio.
“Além disso, cooperamos com institutos científicos para pesquisar e construir protótipos para processamento e análise de dados em larga escala”, disse ela.