Uma pessoa segura uma placa enquanto membros do SAG-AFTRA e do Writers Guild of America East fazem piquete em frente aos escritórios da HBO/Amazon durante o Dia Nacional de Solidariedade do SAG-AFTRA em 22 de agosto de 2023 na cidade de Nova York.
Michael M. Santiago | Imagens Getty
A Internet tem estado alvoroçada com a introdução de ferramentas generativas de IA como o ChatGPT, que conquistou dezenas de milhões de usuários meses após seu lançamento no outono de 2022. Google e Microsoft também estão testando suas próprias ferramentas generativas de IA. E as pessoas estão nervosas.
Mais de um terço, 37% dos adultos, estão pessimistas quanto ao impacto futuro da inteligência artificial nos trabalhadores, de acordo com um inquérito recente. empregos para limpar o futuro Dos 2.204 adultos, 25% acreditam que a IA prejudicará a sua indústria.
As mudanças na tecnologia no trabalho não são novas. “A tecnologia que mudou a forma como trabalhamos é apenas uma história que remonta a pelo menos 200 anos desde a Revolução Industrial”, diz ele. Aaron BenanoffProfessor Assistente de Sociologia na Syracuse University.
O que torna a IA generativa diferente, pelo menos na forma como tem sido amplamente discutida, é que ela “pode afetar empregos profissionais tradicionais, como serviços jurídicos, serviços financeiros e, portanto, empregos com salários mais elevados”, diz ele. Félix KoenigProfessor Assistente de Economia na Carnegie Mellon University. Talvez essas postagens É visto como fortificado.
Uma análise recente Centro de Pesquisa Pew Encontrado Os empregos onde tarefas mais importantes podem ser substituídas ou auxiliadas pela IA tendem a ser “em áreas com salários mais elevados, onde a educação universitária e as habilidades analíticas podem ser uma vantagem”.
A história pode ajudar a prever como a IA generativa afetará ou mudará o trabalho no futuro, diz Benanav. Aqui está o que os historiadores acham que poderia ter reservado para alguns dos papéis.
A IA generativa pode alterar a natureza e os parâmetros de determinados trabalhos.
Ferramentas como o ChatGPT podem ser usadas para assumir uma função complexa com uma pessoa e “dividir esse trabalho em cinco ou 10 empregos ou mesmo, digamos, 50 empregos”, diz ele. Jason ResnikoffProfessor Assistente de História Contemporânea na Universidade de Groningen, na Holanda. Cada um desses trabalhos exigirá menos habilidade e experiência para eventualmente concluir o projeto maior.
Resnikov dá um exemplo do que pode acontecer aos escritores da indústria do entretenimento, que estão em greve desde 2 de maio, em parte porque as negociações sobre o uso de inteligência artificial na sua área estagnaram.
Uma opção é “ter uma linha de montagem de algum roteiro de programa de TV”, diz ele, acrescentando que “a IA produzirá diálogos ruins, e então haverá o encerramento do diálogo. E então produzirá diálogos ruins”. “Introdução, e haverá um coordenador de introdução. Você terá muitos trabalhos diferentes de redator – nenhum deles é escritor.” Em teoria, cada um desses empregos exigiria menos habilidade e pagaria menos do que o trabalho atual de um escritor.
Outra opção, diz ele, é “criar um sistema de dois níveis”.
A classe alta, diz Resnikov, seria “uma camada muito tênue de artesãos muito bem pagos e que trabalham como uma pequena loja”. Os trabalhadores de segunda classe terão “empregos realmente inseguros e empregos muito inseguros”. Embora os escritores de nível A possam trabalhar em todos os componentes de um roteiro, “todos os outros programas de TV são roteirizados por máquina e todos esses trabalhadores estão trabalhando neles”, diz ele.
Os “empregos simples”, como Resnikov os descreve, estão no centro do tipo de declínio funcional a que esta tendência conduzirá. Historicamente, dividir funções maiores que exigiam muita habilidade e experiência em uma série de funções menores permitia que os empregadores dissessem: ‘Você está fazendo muito menos, então pagaremos metade do que você ganhava antes'”.
A introdução de novas tecnologias no processo, diz ele, foi uma forma de “transformar bons empregos em maus empregos”.
Outro possível efeito desta nova tecnologia é a eliminação total de alguns empregos. Koenig dá um exemplo do que aconteceu após o advento dos filmes falados, ou filmes com som, na década de 1920.
Até então, os cinemas contratavam músicos que tocavam música ao vivo durante a exibição do filme mudo. “Na verdade, houve uma grande campanha liderada pelos sindicatos contra a introdução de filmes falados e de filmes gravados”, diz ele. “Em parte por causa do medo de que isso possa desalojar todos esses músicos.”
E embora os filmes falados não tenham eliminado a necessidade de um músico para compor a música que poderia ser tocada durante o filme, agora você tem “uma pessoa que pode tocar uma vez e ouvir milhões de vezes”, diz ele.
“O músico ainda toca piano como fazia há 100 anos”, diz ele. “Mas agora há apenas uma pessoa fazendo o trabalho que centenas de pessoas faziam.” a Análise recente do Goldman Sachs Descobriu que, globalmente, 300 milhões de empregos poderiam ser perdidos devido à IA generativa.
A IA generativa também pode ter alguns impactos positivos no local de trabalho.
“Penso que os académicos têm de escrever bolsas o tempo todo”, diz Benanav, por exemplo. Esta pode ser uma equação e levará muito menos tempo com a ajuda da máquina. Na programação, diz ele, ajuda os engenheiros a “escrever esboços básicos de código ou, às vezes, escrever seções inteiras de código”.
Além disso, “o que geralmente acontece é que surgem novos empregos que não existiam”, diz Koenig sobre esse tipo de mudança.
E de facto já surgiram novos empregos. O Freelancer Fiverr viu várias novas ofertas orientadas para IA aparecerem em seu site desde o início de 2023, como um consultor de IA e um editor de vídeo de IA. ZipRecruiter também viu novos cargos de tempo integral, como Diretor Criativo na Inteligência Artificial E cientista pesquisador de inteligência artificial.
Quaisquer que sejam as mudanças que estão a ser feitas na força de trabalho agora e seja qual for o aspecto do mercado de trabalho no futuro, é importante lembrar que “o que realmente impulsiona isto é o lucro”, diz Resnikov. As empresas são incentivadas a priorizar seus resultados financeiros por vários motivos e, às vezes, isso significa reduzir os custos trabalhistas.
“O processo que a tecnologia costuma promover é que a máquina assuma o controle, certo?” Resnikov diz. “Esta é a história que eles contam.” Mas, em última análise, são as pessoas responsáveis pela sua força de trabalho que tomam a decisão de criar empregos com salários mais baixos ou de cortar completamente os empregos.
Neste caso, com todas as diferentes possibilidades em cima da mesa, Benanav lembrará aos trabalhadores que “o futuro está aberto”.
“O trabalho pode melhorar ou piorar e é preciso lutar para tentar criar as condições para que ele melhore”, diz ele.
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