Insight: a corrida por agentes de IA “autônomos” está empolgando o Vale do Silício

17 de julho – Cerca de uma década depois que assistentes virtuais como Siri e Alexa entraram em cena, uma nova onda de assistentes de IA mais autônomos está aumentando as apostas, impulsionada pela mais recente iteração da tecnologia por trás do ChatGPT e seus concorrentes.

Sistemas experimentais rodando em GPT-4 ou modelos similares estão atraindo bilhões de dólares em investimentos enquanto o Vale do Silício compete para se beneficiar dos avanços da inteligência artificial. Novos assistentes – geralmente chamados de “agentes” ou “co-pilotos” – prometem realizar tarefas pessoais e trabalhos mais complexos quando instruídos a fazê-lo por um humano, sem a necessidade de supervisão rigorosa.

“Em alto nível, queremos que isso se torne algo como seu amigo pessoal de IA”, disse o desenvolvedor Div Garg, cuja empresa MultiOn está testando beta o agente de IA.

“Ele pode evoluir para Jarvis, pois queremos conectá-lo a muitos de seus serviços”, acrescentou, referindo-se à IA indispensável de Tony Stark nos filmes do Homem de Ferro. “Se você quer fazer algo, fale com sua IA e ela fará o que quiser.”

A indústria ainda está longe de emular os deslumbrantes assistentes digitais da ficção científica. Um agente Garg navega na web para pedir um hambúrguer no DoorDash, por exemplo, enquanto outros podem criar estratégias de investimento, enviar e-mails para pessoas que vendem geladeiras no Craigslist ou resumir reuniões de negócios para quem chega atrasado.

“Muito do que é fácil para as pessoas ainda é muito difícil para os computadores”, disse Kanjun Qiu, CEO da General Intelligent, concorrente da OpenAI que desenvolve inteligência artificial para agentes.

“Digamos que seu chefe precise agendar uma reunião com um grupo de clientes importantes. Isso envolve as complexas habilidades de raciocínio lógico da IA ​​- ela precisa obter as preferências de todos, resolver conflitos, mantendo o toque sutil necessário ao trabalhar com clientes.”

Os primeiros esforços são apenas uma amostra do desenvolvimento que pode vir nos próximos anos de agentes cada vez mais avançados e autônomos, à medida que a indústria avança em direção à inteligência geral artificial (AGI) que pode igualar ou superar os humanos em uma miríade de tarefas cognitivas, de acordo com entrevistas da Reuters com aproximadamente vinte empreendedores, investidores e especialistas em IA.

A nova tecnologia provocou uma corrida para assistentes movidos pelos chamados modelos de fundação, incluindo GPT-4, varrendo desenvolvedores individuais e grandes nomes como Microsoft (MSFT.O) e Google’s Alphabet (GOOGL.O), bem como uma série de startups .

A Inflection AI, para citar alguns, levantou US$ 1,3 bilhão no final de junho. A empresa está desenvolvendo um assistente pessoal que, segundo ela, pode atuar como mentor ou lidar com tarefas como garantir crédito em companhias aéreas e hotéis após atrasos em viagens, de acordo com um podcast dos fundadores da empresa. Reid Hoffman e Mustafa Suleiman.

Adept, uma startup de inteligência artificial que levantou US$ 415 milhões, divulgando seus benefícios comerciais; Em uma demonstração publicada online, ele mostra como você pode impulsionar sua tecnologia em massa e, em seguida, vê-lo navegar sozinho no banco de dados de relacionamento com o cliente da Salesforce, concluindo uma tarefa que, segundo ele, exigirá 10 ou mais cliques humanos.

A Alphabet se recusou a comentar sobre o trabalho relacionado ao agente, enquanto a Microsoft disse que sua visão é manter os humanos no controle de assistentes de IA, em vez de pilotos automáticos.

Passo 1: Destruir a humanidade

Qiu e quatro outros desenvolvedores de agentes disseram esperar que os primeiros sistemas que podem executar tarefas de várias etapas de forma confiável com alguma autonomia cheguem ao mercado dentro de um ano, com foco em áreas restritas como tarefas de codificação e marketing.

“O verdadeiro desafio é construir sistemas com lógica forte”, disse Chiu.

A corrida para agentes de IA cada vez mais independentes foi reforçada pelo lançamento em março do GPT-4 pelo desenvolvedor OpenAI, uma poderosa atualização do modelo por trás do ChatGPT – o chatbot que se tornou uma sensação quando lançado em novembro passado.

O GPT-4 facilita o tipo de pensamento estratégico e adaptativo necessário para navegar no imprevisível mundo real, disse Vivian Cheng, investidora da empresa de capital de risco CRV que se concentra em agentes de IA.

As primeiras demonstrações de agentes capazes de raciocínio lógico relativamente complexo vieram de desenvolvedores individuais que criaram os projetos de código aberto BabyAGI e AutoGPT em março, que podem priorizar e executar tarefas como encontrar vendas e pedir pizza com base em uma meta predeterminada e os resultados de anteriores ações.

A safra inicial de proxies de hoje são apenas provas de conceito, de acordo com oito desenvolvedores entrevistados, e muitas vezes congelam ou sugerem algo que não faz sentido. Se tiver acesso total a um computador ou informações de pagamento, o agente pode apagar acidentalmente a unidade do computador ou comprar a coisa errada, dizem eles.

“Há muitas maneiras pelas quais as coisas podem dar errado”, disse Aravind Srinivas, CEO da Perplexity AI, concorrente do ChatGPT, que optou por oferecer um produto co-piloto supervisionado por humanos. “Você tem que tratar a IA como uma criança e supervisioná-la constantemente como uma mãe.”

Muitos cientistas da computação que se concentraram na ética da inteligência artificial apontaram para os danos de curto prazo que podem ser causados ​​pela persistência de preconceitos humanos e o potencial de desinformação. E enquanto alguns veem o futuro de Jarvis, outros temem o assassino HAL 9000 de “2001: Uma Odisséia no Espaço”.

O cientista da computação Yoshua Bengio, conhecido como o “pai da inteligência artificial” por seu trabalho em redes neurais e aprendizado profundo, recomenda cautela. Ele teme que iterações avançadas de tecnologia no futuro possam criar e agir de acordo com seus próprios objetivos inesperados.

Pedindo mais regulamentação, Bengio disse: “Sem um ser humano no circuito verificando cada ação para ver se não é perigoso, podemos acabar com ações que são criminosas ou que podem prejudicar as pessoas”. “Daqui a alguns anos, esses regimes podem ser mais espertos do que nós, mas isso não significa que eles tenham a mesma bússola moral.”

Em um experimento publicado online, um criador anônimo ordenou que um agente chamado ChaosGPT fosse uma “IA destrutiva, sedenta de poder e manipuladora”. O agente desenvolveu um plano de 5 etapas, com a Etapa 1: “Destruir a Humanidade” e a Etapa 5: “Alcançar a Imortalidade”.

Não foi muito longe, embora pareça ter desaparecido em uma toca de coelho de pesquisa, armazenamento de informações sobre as armas mais mortíferas da história e planejamento de postagens no Twitter.

A Comissão Federal de Comércio dos EUA, que atualmente está investigando a OpenAI sobre preocupações com danos ao consumidor, não tratou diretamente com os agentes independentes, mas encaminhou a Reuters para blogs publicados anteriormente sobre deepfakes e alegações de marketing sobre IA. O CEO da OpenAI disse que a startup está seguindo a lei e trabalhará com a FTC.

“MUDO COMO UMA ROCHA”

Deixando de lado as preocupações existenciais, o potencial comercial pode ser grande. Os modelos de incorporação são treinados em grandes quantidades de dados, como texto da internet, usando redes neurais artificiais inspiradas na estrutura de cérebros biológicos.

A própria OpenAI está muito interessada na tecnologia de agentes de IA, de acordo com quatro pessoas informadas sobre seus planos. Garg, uma das pessoas que informei sobre o relatório, disse que a OpenAI tem medo de lançar seu proxy aberto no mercado antes que os problemas sejam totalmente compreendidos. A empresa disse à Reuters que realiza testes rigorosos e desenvolve extensos protocolos de segurança antes de lançar novos sistemas.

A Microsoft, a maior apoiadora do OpenAI, está entre as grandes armas que visam o campo de agentes de IA com “copiloto para trabalhar“Ela pode criar e-mails, relatórios e apresentações poderosos.

O CEO Satya Nadella vê a tecnologia do modelo básico como um salto em relação a assistentes digitais como Cortana da Microsoft, Alexa da Amazon, Siri da Apple e Google Assistant – que, em sua opinião, ficaram aquém das expectativas iniciais.

“Eles eram todos burros como uma rocha”, disse ele ao Financial Times em fevereiro. “Seja Cortana, Alexa, Google Assistant ou Siri, todas essas coisas não funcionam”.

Alexa já usa tecnologia avançada de inteligência artificial, disse um porta-voz da Amazon, acrescentando que sua equipe está trabalhando em novos modelos que tornariam o assistente ainda mais capaz e útil. A Apple se recusou a comentar.

O Google disse que está constantemente aprimorando seu Assistente e que sua tecnologia dupla pode ligar para restaurantes para reservar mesas e verificar os horários.

O especialista em inteligência artificial Edward Grivenstettet também se juntou ao grupo de pesquisa Google DeepMind da empresa no mês passado para “desenvolver agentes públicos que possam se adaptar a ambientes abertos”.

No entanto, as primeiras iterações de consumidores de agentes semi-independentes podem vir de startups mais ágeis, de acordo com alguns entrevistados.

Os investidores estalam.

Jason Franklin, da WVV Capital, disse que teve que lutar para investir na empresa AI Agents de dois ex-engenheiros do Google Brain. Em maio, o Google Ventures liderou uma rodada inicial de US$ 2 milhões na Cognosys, desenvolvendo agentes de IA para produtividade no trabalho, enquanto Hesam Motlagh, que fundou a startup Arkifi em janeiro, disse que fechou sua “grande” primeira rodada de financiamento em junho.

Matt Schleicht, que escreve um boletim informativo sobre IA, disse que há pelo menos 100 projetos sérios trabalhando no marketing de agentes.

“Empresários e investidores estão muito entusiasmados com os agentes independentes”, disse ele. “Eles estão mais entusiasmados com isso do que simplesmente com um chatbot.”

Reportagem adicional de Anna Tong em San Francisco e Jeffrey Dustin em Palo Alto; Edição por Kenneth Lee e Praveen Char

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