Elon Musk adota uma abordagem errada ao contar mensagens falsas e spam no Twitter: os especialistas

Tesla CEO Elon Musk enviado Twitter Ações despencaram na sexta-feira quando ele disse que ia lançar seu carro A aquisição de US$ 44 bilhões da rede social é “suspensa” Ao pesquisar a porcentagem de contas falsas e spam na plataforma.

Embora Musk tenha esclarecido mais tarde que ainda estava comprometido com o acordo, ele continuou a falar sobre a questão das contas falsas. Ele escreveu no Twitter que sua equipe conduziria sua própria análise e expressou dúvidas sobre a precisão dos números que o Twitter relatou em seus últimos registros financeiros.

naquilo Relatório de resultados do primeiro trimestre deste anoO Twitter reconheceu a existência de uma série de “contas falsas ou spam” em sua plataforma, juntamente com uso ou usuários ativos diários legítimos (mDAU). A empresa declarou: “Realizamos uma auditoria interna de uma amostra de contas e estimamos que a média de contas falsas ou spam durante o primeiro trimestre de 2022 representou menos de 5% de nosso MDAU durante esse trimestre”.

Twitter Ele também admitiu ter exagerado o número de usuários em 1,4 milhão para 1,9 milhão nos últimos três anos. A empresa escreveu: “Em março de 2019, lançamos um recurso que permite que as pessoas vinculem várias contas separadas para alternar facilmente entre contas”, revelou o Twitter. “Ocorreu um erro no momento, as ações realizadas na conta principal resultaram na contagem de todas as contas vinculadas como mDAU.”

Embora Musk possa ser justificadamente curioso, especialistas em mídia social, desinformação e análise estatística dizem que sua abordagem proposta para uma análise mais aprofundada é lamentavelmente inadequada.

Aqui está o que é a SpaceX e Tesla O CEO disse que iria limitar o número de spam, contas falsas e duplicadas que existem no Twitter:

“Para descobrir a resposta, minha equipe fará uma amostragem aleatória de 100 seguidores do Twitter. Convido outras pessoas a repetir o mesmo processo e ver o que descobrem.” Ele explicou sua metodologia em tweets subsequentes, acrescentando: “Escolha qualquer conta com muitos seguidores” e “Descarte os primeiros 1.000 seguidores e depois escolha a cada dez. Estou aberto a ideias melhores”.

Musk também disse, sem fornecer evidências, que escolheu 100 como o número de tamanho da amostra para seu estudo porque esse é o número que o Twitter usa para calcular os números em seus relatórios de ganhos.

“Qualquer amostragem aleatória razoável é aceitável. Se várias pessoas independentemente obtiverem resultados semelhantes em porcentagem de contas falsas/falsas/duplicadas, isso seria óbvio. Escolhi 100 como o número para o tamanho da amostra, porque é isso que o Twitter usa para a conta << 5% é falso/spam/duplicado.”

O Twitter se recusou a comentar quando perguntado se a descrição de sua metodologia era precisa.

Facebook O cofundador Dustin Moskovitz estudou a questão por meio de sua própria conta no Twitter, observando que a abordagem de Musk não é realmente aleatória, usa uma amostra muito pequena e deixa espaço para erros maciços.

Ele escreveu: “Também sinto que ‘falta de confiança na equipe do Twitter para ajudar a tirar a amostra’ é uma espécie de bandeira vermelha”.

BotSentinel O fundador e CEO Christopher Buzzi disse em entrevista à CNBC que a análise de sua empresa indica que 10% a 15% das contas no Twitter são potencialmente “incorretas”, incluindo falsificações, spammers, golpistas e bots nefastos. -purpose”contas de ódio” que normalmente visam e assediam indivíduos, juntamente com outros que conscientemente espalham informações erradas.

O BotSentinel, alimentado principalmente por crowdfunding, analisa e identifica de forma independente atividades não autênticas no Twitter usando uma combinação de software de aprendizado de máquina e equipes de revisores humanos. Hoje, a empresa monitora mais de 2,5 milhões de contas do Twitter, a maioria em inglês.

“Acho que o Twitter não classifica de forma realista contas ‘falsas e spam'”, disse Bozzi.

Ele também alerta que o número de contas não originais pode aparecer maior ou menor em diferentes cantos do Twitter, dependendo dos temas que estão sendo discutidos. Por exemplo, mais contas não originais twittam sobre política, criptomoeda, mudança climática e covid do que aquelas que discutem tópicos não controversos como gatos e origami, segundo o BotSentinel.

Carl T Bergstrom, coautor do professor da Universidade de Washington Um livro para ajudar as pessoas a entender os dados Evitando cair em falsas alegações online, ele disse à CNBC que amostrar uma centena de seguidores de qualquer conta do Twitter não deveria significar “due diligence” para ganhar US$ 44 bilhões.

Ele disse que um tamanho de amostra de 100 é uma ordem de magnitude menor do que o normal para pesquisadores de mídia social que estudam esse tipo de coisa. O maior problema que Musk terá com essa abordagem é conhecido como viés de seleção.

Em uma carta à CNBC, Bergstrom escreveu: “Não há razão para acreditar que os seguidores da conta oficial do Twitter sejam uma amostra representativa de contas na plataforma. Talvez os bots sejam menos propensos a seguir essa conta para evitar a detecção. Eu seguiria para parecer legítimo. Quem sabe? Mas não consigo entender que Musk He faça outra coisa senão nos trollar com esse esquema de amostragem ridículo.